Is smart-working really so easy?

The coronavirus epidemic has transformed smart working from an opportunity to a necessity. An increasing number of organizations are advising their employees to work from home. Clients increasingly prefer to buy on line, too.

Nobody knows how long this situation will last, but it is easy to forecast that - even after the emergency will be over - working from home will become a much more frequent routine than it has been so far. We 'Latins' quickly took the opportunity to speak 'anywhere' but we prefer working in our offices.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

Marketing, intelligence prédictive et apprentissage automatique

L'une des innovations les plus importantes de ces dernières années est l'intelligence artificielle, un système avancé qui permet des analyses, des calculs et des prévisions complexes et précis. Travaillant avec ce qu’on appelle le "big data", d’énormes quantités d’informations, ces programmes peuvent fournir des rapports détaillés et aider à comprendre le marché, en utilisant ces directives pour planifier des stratégies marketing, créer des produits et services et gérer le service client.

L'augmentation de la quantité d'informations est confrontée à un logiciel sophistiqué d'analyse prédictive, à des programmes d'intelligence artificielle et à la dernière génération d'apprentissage automatique, capables de déterminer les tendances statistiques, de programmer des chatbots de manière ciblée ou de mettre en œuvre des applications de plus en plus intelligentes et personnalisées. Ces systèmes changent profondément le marketing numérique actuel, mais vont devenir encore plus efficaces dans les années à venir.