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Dati in sicurezza, da proteggere e ripristinare: per ogni minaccia una soluzione

Il dato digitale diventa sempre più critico? Le soluzioni di protezione e recovery “on cloud” offrono le migliori garanzie.

Il mondo della cyber security e della conservazione del dato digitale è forse quello che ha subito i maggiori stravolgimenti con le nuove modalità di condivisione, già a partire dall’affermazione delle prime LAN (local area network). Con precise conseguenze sulle abitudini degli utenti e sul mercato dei servizi. La possibilità di collegare tra loro personal computer inizialmente isolati, ha rapidamente portato alla ribalta sistemi e procedure che permettevano per esempio di condividere attraverso un unico file server centralizzato i documenti utilizzati da tutti gli impiegati di un ufficio. Nasce in quell’epoca, la prima metà degli anni ‘80 del secolo scorso, una cultura di lavoro in rete che Internet renderà ancora più estesa, ricca di opportunità e molto complessa.

Per molto tempo, per quanto fossero interconnessi i loro computer, gli utenti professionali di informatica hanno avuto un approccio piuttosto individualista ai temi dell’archiviazione e della protezione dei dati digitali. I programmi antivirus dovevano essere regolarmente installati (e aggiornati) su ogni singola macchina collegata alla rete. Queste macchine erano sostanzialmente autonome anche per quanto riguardava il backup, ossia la creazione delle copie di sicurezza che mettono al riparo dai temuti guasti agli hard disk, consentendo di mantenere l’operatività aziendale e rispettare le normative ufficiali che riguardano la conservazione di documenti di natura finanziaria, fiscale, professionale.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

Valore e volumi, il mix del futuro

So far, so good? Per molti versi sì, quindi perché cambiare? Per un motivo molto semplice: con l’aumentare della quantità di dati critici generati, la loro sicurezza può diventare una questione estremamente complessa anche per un team di esperti particolarmente agguerriti. In altre parole, anche considerando il costo più basso dei supporti di memoria hardware e la crescente automazione delle soluzioni software, il conto rischia di non tornare. Se guardiamo al combinato disposto rappresentato dall’esplosione del volume e del valore intrinseco dei dati digitali, dagli attacchi sempre più furbi e mirati sferrati dall’industria del cybercrimine e dalla necessità di rispettare leggi che possono imporre sanzioni molto salate all’azienda che dovesse dimostrarsi incapace di tutelare il suo patrimonio informativo o di assicurare la continuità del suo business in seguito a brutti incidenti, il cambiamento di passo diventa praticamente obbligato.

Tutto porta ancora una volta a suggerire il cloud computing come soluzione ottimale, corroborata da tutta una serie di accorgimenti che riguardano proprio la possibilità di tenere sotto controllo aspetti come la data ownership o la garanzia che i dati, anche on cloud, risiedono fisicamente in un territorio preciso, sotto una univoca giurisdizione.  

Marketing, intelligence prédictive et apprentissage automatique

L'une des innovations les plus importantes de ces dernières années est l'intelligence artificielle, un système avancé qui permet des analyses, des calculs et des prévisions complexes et précis. Travaillant avec ce qu’on appelle le "big data", d’énormes quantités d’informations, ces programmes peuvent fournir des rapports détaillés et aider à comprendre le marché, en utilisant ces directives pour planifier des stratégies marketing, créer des produits et services et gérer le service client.

L'augmentation de la quantité d'informations est confrontée à un logiciel sophistiqué d'analyse prédictive, à des programmes d'intelligence artificielle et à la dernière génération d'apprentissage automatique, capables de déterminer les tendances statistiques, de programmer des chatbots de manière ciblée ou de mettre en œuvre des applications de plus en plus intelligentes et personnalisées. Ces systèmes changent profondément le marketing numérique actuel, mais vont devenir encore plus efficaces dans les années à venir.

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