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Became a visionary CIO!

Published on 16.07.2020

It’s a common myth that on average we use only 10% of our brain. However, this is certainly true for corporate IT departments. In most organizations, the IT staff is devoted almost exclusively to routine tasks. Great is the distance between the potential of the resources and the repetitiveness of the required tasks. This leads to dissatisfaction, high turnover, and unproductive attitudes.

Intelligence prédictive: principales caractéristiques

Aucun secteur au monde n'a été affecté par les récents développements technologiques, mais le secteur économique est certainement l'un des plus actifs dans ce domaine. Les meilleures entreprises du moment, celles qui parviennent à rivaliser dans la difficile convergence actuelle, intègrent des logiciels et des outils d'automatisation, de surveillance, d'analyse et de prévision du comportement des utilisateurs, afin de créer des produits et des services adaptés à leurs besoins.

The culture of possessing hardware - and therefore of maintenance, of step-by-step growth, of constraints – weight increasingly on corporate agility. This culture transform IT people into 'priests' (without faith) of the IT ‘temple’, secluded from customers and colleagues.

All of this is true, in a different way, even for those at the top of corporate IT. Of course, their job description is different.  CIOs aren’t supposed to write code or to integrate systems. But the weight of legacy software and hardware always forces them to seek compromises between what should be done and what could be done.

In the traditional approach IT people translates, the company needs them into code and puts it into production through hardware. The availability of existing infrastructures (data centers, platforms and languages, network capacity) is limited in quantitative and qualitative terms. A new need will most likely require different resources. It will therefore be necessary to find a compromise between the legacy and the needs or to wait for the former to evolve.

Marketing, intelligence prédictive et apprentissage automatique

L'une des innovations les plus importantes de ces dernières années est l'intelligence artificielle, un système avancé qui permet des analyses, des calculs et des prévisions complexes et précis. Travaillant avec ce qu’on appelle le "big data", d’énormes quantités d’informations, ces programmes peuvent fournir des rapports détaillés et aider à comprendre le marché, en utilisant ces directives pour planifier des stratégies marketing, créer des produits et services et gérer le service client.

L'augmentation de la quantité d'informations est confrontée à un logiciel sophistiqué d'analyse prédictive, à des programmes d'intelligence artificielle et à la dernière génération d'apprentissage automatique, capables de déterminer les tendances statistiques, de programmer des chatbots de manière ciblée ou de mettre en œuvre des applications de plus en plus intelligentes et personnalisées. Ces systèmes changent profondément le marketing numérique actuel, mais vont devenir encore plus efficaces dans les années à venir.

Marketing, intelligence prédictive et apprentissage automatique

L'une des innovations les plus importantes de ces dernières années est l'intelligence artificielle, un système avancé qui permet des analyses, des calculs et des prévisions complexes et précis. Travaillant avec ce qu’on appelle le "big data", d’énormes quantités d’informations, ces programmes peuvent fournir des rapports détaillés et aider à comprendre le marché, en utilisant ces directives pour planifier des stratégies marketing, créer des produits et services et gérer le service client.

L'augmentation de la quantité d'informations est confrontée à un logiciel sophistiqué d'analyse prédictive, à des programmes d'intelligence artificielle et à la dernière génération d'apprentissage automatique, capables de déterminer les tendances statistiques, de programmer des chatbots de manière ciblée ou de mettre en œuvre des applications de plus en plus intelligentes et personnalisées. Ces systèmes changent profondément le marketing numérique actuel, mais vont devenir encore plus efficaces dans les années à venir.

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